Combien d'emplois l'IA va-t-elle supprimer selon McKinsey ?

McKinsey estime que 6 à 7% des emplois seront en transition d'ici 2030 dans le scénario médian, soit un taux comparable à celui observé aux États-Unis avant la crise du Covid-19. Ce chiffre est bien plus nuancé que l'étude Goldman Sachs prévoyant 300 millions d'emplois supprimés. L'IA automatisera 30% des heures travaillées, mais cela ne signifie pas la suppression de 30% des emplois.

Qu'est-ce qu'un emploi en transition selon McKinsey ?

Un emploi en transition est un poste dont une partie significative des tâches sera automatisée par l'IA, nécessitant une reconversion ou une montée en compétences du travailleur. Ce n'est pas nécessairement un emploi supprimé, mais un emploi dont le contenu change profondément.

Comment les entreprises doivent-elles se préparer à l'IA ?

Eric Hazan recommande trois étapes : 1) Comprendre l'impact de l'IA sur son secteur et ses métiers. 2) Établir un plan stratégique d'adoption de l'IA. 3) Prioriser la formation massive des employés, en combinant compétences technologiques et compétences sociales/émotionnelles.

Faut-il avoir peur de l'IA au travail ?

Selon McKinsey, non. L'objectif du rapport est de réduire l'anxiété en fournissant des données chiffrées et des scénarios rationnels. L'IA va transformer les emplois plus que les supprimer, à condition d'investir massivement dans la formation et l'adaptation des compétences.

Episode 85

Eric Hazan — 30% des jobs automatisés d'ici 2030 ? McKinsey décrypte | Comptoir IA #85

Q: L'IA va-t-elle améliorer ou détruire la productivité ?

Eric Hazan défend la vision de l'IA comme copilote qui améliore la productivité. Il cite les assistants juridiques dont la demande explose pour ceux maîtrisant l'IA. L'IA permet de gagner du temps sur les tâches répétitives pour se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée.

25 juin 202457:1557 min

Eric Hazan

Senior Partner chez McKinsey, membre du McKinsey Global Institute

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Resume

Eric Hazan, senior partner chez McKinsey et membre du McKinsey Global Institute, présente leur rapport chiffré sur l'impact de l'IA sur le travail : 30% des heures travaillées pourraient être automatisées d'ici 2030, et 6 à 7% des emplois seront en transition dans le scénario médian. Il démonte les fantasmes en fournissant des données rationnelles face à l'étude Goldman Sachs prévoyant 300 millions d'emplois supprimés. Eric explique que l'IA progresse plus rapidement que prévu et détaille trois scénarios de déploiement. Il défend la vision de l'IA comme copilote qui améliore la productivité sans générer de problèmes sociaux massifs, citant les assistants juridiques dont la demande explose pour ceux maîtrisant l'IA. Il prescrit un plan Marshall de la formation pour requalifier les employés, en priorisant les compétences technologiques ET sociales/émotionnelles. Sur l'impact philosophique, il analyse comment l'IA générative transforme notre rapport au langage. Pour les entreprises, il recommande trois étapes : comprendre l'impact de l'IA sur son secteur, établir un plan, et prioriser la formation massive. Il conclut avec une réflexion sur l'AGI et les robots humanoïdes.