Mehdi Ghissassi — Google DeepMind dévoile Gemini et l'AGI | Comptoir IA #94

Nicolas GuyonBienvenue sur Comptoir IA. J'ai le plaisir de recevoir Mehdi Ghissassi de Google DeepMind.

Mehdi GhissassiMerci de l'invitation.

Mehdi GhissassiLes avancées en IA générative au cours des 18 derniers mois sont significatives, notamment dans le langage et l'audio. L'augmentation des données et de la puissance de calcul a conduit à des résultats impressionnants.

Mehdi GhissassiLes transformers sont une technologie à large spectre. Comme l'a dit l'économiste Nicolas Bouzou, c'est comparable à l'électricité dans son impact. Les modèles géospatiaux, les modèles en biologie comme BioOptimus, tout converge vers cette architecture.

Mehdi GhissassiGemini est intégré dans Gmail, Drive, Docs. Dans Gmail, il peut rédiger automatiquement des emails contextuels. Dans Drive, il synthétise des documents longs. Dans Docs, il génère et édite du contenu. Ce sont des fonctionnalités qui changent vraiment la productivité au quotidien.

Mehdi GhissassiDeepMind a commencé comme un labo de recherche fondamentale. La fusion avec Google Brain a accéléré la transformation des avancées de recherche en produits utilisables par des milliards de personnes.

Mehdi GhissassiGemini peut traiter du texte, de l'audio et de la vidéo simultanément. Il peut résumer une heure de vidéo en quelques secondes. La gestion de grandes quantités de données multimodales est une capacité unique.

Mehdi GhissassiLe projet Astra, c'est un assistant capable de voir à travers la caméra, d'entendre et de parler en temps réel. Il peut identifier des objets, corriger des exercices, expliquer des règles de jeu. Les améliorations de latence rendent l'interaction de plus en plus naturelle.

Mehdi GhissassiLes agents IA créent des solutions à partir de grands modèles de langage pour automatiser les tâches répétitives. Ça simplifie le travail des employés et libère du temps pour les tâches à forte valeur ajoutée.

Mehdi GhissassiCe qui fait un bon investisseur en IA, c'est la combinaison de la compréhension technique et de la vision produit. Je cite TWIN pour l'assistant de travail, Argyle pour l'accès aux données d'emploi, et Phospho pour le monitoring de LLM.

Mehdi GhissassiL'Afrique a besoin d'abord d'infrastructures de base : connectivité, puissance de calcul. Mais le potentiel est immense, notamment dans la santé et l'éducation. Il faut combler le retard technologique entre l'Europe, les États-Unis et la Chine.

Mehdi GhissassiSur la timeline de l'AGI, je dirais entre 2027 et 2030. Les investissements massifs en R&D accélèrent les progrès. Je suis optimiste sur le potentiel futur de l'IA.

Nicolas GuyonMerci Mehdi pour cet épisode incroyable. Google DeepMind est vraiment au coeur du réacteur de l'IA mondiale.